Innover en permanence
Pour les équipes Exalead, travailler pour innover en permanence est la clé pour garantir la satisfaction et la réussite de leurs clients. Afin de rester toujours à la pointe de l’innovation, Exalead s’est engagé dans plusieurs projets à dimension européenne rassemblant les plus grands spécialistes et organismes de recherche. Cette démarche s’inscrit dans la volonté d’Exalead de proposer de nouvelles bases pour les métiers d’analyse et de classification des contenus numériques, du texte à la voix, en passant par la musique, les images et la vidéo.
Partenaires Clés
- LTU Technologies est un leader mondial dans le domaine des solutions de recherche et de reconnaissance d’images. Sa gamme de produits comprend Image-Seeker, le moteur de recherche visuel le plus largement déployé dans le monde, Image-Filter, le leader des plateformes de reconnaissance d’images et LTU-Finder pour l’e-Discovery.
- Vecsys Research est une organisation leader dans le secteur des technologies de traitement de la parole, parmi lesquelles la reconnaissance de mots dans les discours, l’identification de la langue et la reconnaissance de l’orateur.
Projets caractéristiques
QUAERO
http://www.quaero.org/modules/movie/scenes/home/index.php?FUSEBOX_LANG=2
Quaero est un programme collaboratif de Recherche et Développement, centré sur l'usage des contenus numériques multimédia dans des environnements professionnels et grands publics. Ce projet collaboratif prévu pour durer sur 5 années réunit 24 partenaires (universités et entreprises), pour un budget total d’environ 200 millions d’euros (dont 99 millions financés par l’Etat Français, les autres participants contribuant chacun à part égale dans le reste du budget).
Centré sur les technologies de traitement automatique du texte, de la voix, de la musique, des images et des vidéos, Quaero a pour but de développer de nouveaux moyens de faire face aux défis de l’accès à l’information, à l’heure de la révolution numérique. L’effort de recherche se construit autour de cinq axes, à savoir la numérisation et la valorisation des contenus des bibliothèques, du patrimoine audiovisuel et de l'édition scientifique, l’enrichissement des services d'accès aux contenus audiovisuels sur les portails, la sélection et la diffusion personnalisées de vidéos, la gestion de ressources audiovisuelles professionnelles et la recherche multimédias sur Internet, via le moteur de recherche Exalead.
CHORUS
http://www.ist-chorus.org
CHORUS (Coordinated Approach to the European Effort on Audiovisual Search Engines) est un consortium fondé par l’Union Européenne dans l’idée de favoriser la communication autour des stratégies, des politiques mises en œuvre et des "Best Practices", de la part des entreprises, des organisations et des cabinets de conseils, dans le secteur des moteurs de recherche de contenus multimédias. Exalead apporte son expertise sur les domaines de l’indexation, des moteurs de recherche texte et des outils d'accès à l’information et permet entre autres l'intégration des briques et des compétences des autres participants.
ALIS Consortium
http://www.alisproject.com/
ALIS (Automated Legal Intelligent System) est un projet de recherche lancé par l’Union Européenne qui regroupe les meilleurs experts juridiques, universitaires et professionnels, dont la finalité est de découvrir comment la technologie et la science peuvent être exploitées pour améliorer l’efficacité opérationnelle du système juridique de l’U.E.. Avec pour sujets clés l’intelligence artificielle et l’application de modèles sémantiques, Exalead apporte au consortium ALIS son expertise en développement de plates-formes d’accès à l’information. En savoir plus
ALVIS
Projet arrivé à son terme
La recherche conduite par le projet ALVIS portait sur la conception, l’utilisation et l’interopérabilité de moteurs de recherche verticaux, avec pour objectif de développer un prototype open source d’un moteur de recherche distribué, fondé sur l’analyse sémantique. Les moteurs de recherche existants aujourd’hui sont très peu équipés en fonctionnalités de recherche sémantique, et les entreprises américaines, à l’image de Google, deviennent des monopoles, déformant le panorama de l’information dans sa globalité.
Exalead a conçu et créé le prototype d’interface utilisateur du système ALVIS. Cette interface (qui est également celle du moteur de recherche grand public d’Exalead) met en avant l’ensemble du portefeuille de fonctionnalités développées sur le moteur de recherche ALVIS.
OpenSem
Porté par la PME française Exalead et développé en partenariat avec Synapse Développement et Priberam dans le cadre du programme de recherche européen EUROSTARS, le projet OpenSem vise à unifier et rendre accessible sous forme de web services le meilleur des technologies de web sémantique dans les langues les plus parlées dans le monde.
Le projet OpenSem vise à mettre en œuvre le meilleur de ces technologies, avec une approche pragmatique, en poursuivant un objectif clair : mettre les utilisateurs finaux en contact direct avec la richesse des contenus Web. Il s'agit donc d'un projet transversal, développant des services d'extraction de contenus, d'analyse sémantique et d'indexation ainsi que des interfaces utilisateurs riches. Opérés sur une plate-forme ouverte par les partenaires du projet, ces services seront accessibles soit directement par des utilisateurs (bloggeurs, internautes, etc.), soit via des applications d'entreprises.
The WebContent Project
http://www.webcontent.fr
Instauré par l’Agence Nationale de la Recherche, le projet WebContent vise à développer une plate-forme générique et flexible de gestion des données utilisant les technologies du Web sémantique pour prouver leur efficacité lorsqu’elles sont appliquées à des domaines concrets de la vie réelle comme l’économie ou les questions sociétales. Exalead, fort de son expertise dans les outils sémantiques avancés, est un membre clé de l’équipe du projet qui permettra d’explorer les applications dans les secteurs de l’économie aéronautique, la sécurité alimentaire, l’intelligence stratégique ou encore des manifestations sismiques.